7月10日，牛津科技大讲堂第三期论坛活动在清华大学互联网产业研究院如期举行，牛津大学执行校长理查德·霍布斯(Richard Hobbs)教授、阿里健康资深副总裁马立女士、牛津大学病原体动力学组长Christophe Fraser牛津大学教授、推想科技政务副总裁陈炳澍女士、牛津大学计算健康信息学(CHI)实验室主任David Clifton教授、南京鼓楼医院胆胰外科主任仇毓东教授、世界卫生组织癌症顾问Karol Sikora 教授、Vitality智能指环设计工程师，Chief AI创始人Waqar Ali Shah博士、民生总行基金管理合伙人钟福刚先生，以及活动的内容方大兴临空区管委会及新航城控股、英国科学文化院、金茂产城科技公司、财新健康等中英专家参与了活动。

　　活动开始，英国科学文化院李奕萱代表牛津科技大讲堂会务组分享了阶段性活动进展，本次活动内容和主讲人将被收录至世界人工智能大会，所以本次活动时间更长、企业伙伴更多。Richard Hobbs教授在7月11日也与李兰娟院士、张文宏主任共同参与“AI+公共卫生”板块，讨论人工智技术与公共服务体系的问题。另外，民生总行投资平台钟总补充道，随着行业伙伴对中英项目的不断关注，我们也逐步启动了以牛津为代表的英国项目在国内的合作计划，包括科技转化平台和科技服务基金，目前在北京、上海开展相关落地工作，计划在7月内完成基金管理公司的注册，一期基金额度预计在40亿人民币，12月份开始服务于牛津的各类项目。

　　临空区(大兴)管委会相关负责人介绍，生命健康产业作为临空区的引领产业，将依托区域已有的产业基础，结合临空区的区位优势和自贸综保区的政策优势，探索出一条发展的新路径。按照临空区生命健康产业发展规划，国际生命健康产业园落位于大兴临空区50平方公里范围内，由临空国际医疗服务区、生物医药和高端器械研发制造区及国际生物医药口岸三部分组成。三医融合健康的生态体系，未来将覆盖医疗服务、医学研究和医药产业三大医学领域。2018年起，临空区(大兴)管委会委托多家规划、咨询机构进行了临空区生命健康产业的规划研究工作。2020年6月，启动自贸区创新服务中心的建设，定位于金融创新和生命健康创新孵化，为生命健康产业的落地提供载体。7月17日，北京大兴国际机场临空经济区生命健康产业发展专家委员会正式成立，八位重量级嘉宾带来临空区生命健康产业发展规划、细胞治疗、肠道微生物、火眼实验室等专题分享，各专家、教授、企业家等聚焦生命健康科技前沿和发展热点，智慧碰撞，交流思想，为临空区生命健康产业发展支招。

　　数字医学主旨演讲及讨论

Hobbs教授演讲：数字医学促进患者护理和临床研究

　　任总：英国的数据的标准化是怎么实现的?各个行政区各个不同的医疗机构之间，他们数据的标准化是不是能够实现?第二个问题是，这么大的数据库，它的所有权属于谁?所有权现在是不是明确的属于某一个机构?如果是的话，谁有权去使用数据?比如牛津大学可以，不同机构之间是不是有使用权限的区别，比如说像商业机构想使用这些数据的话，要做什么样的工作来申请?

　　Hobbs教授：这是非常重要的问题，数据质量对卫生系统非常重要，卫生体系的一项工作就是培训人员来记录信息，比如手机电子信息，其实现在变得越来越重要，未来医学生教育要特别关注收集众多可靠信息来编码信息。是不是要有统一的编码系统，大家也在这方面努力探讨，然后进行国际对比。然后是数据可靠性，如果把数据连接起来和其它数据集对接，就可以进行交叉验证，比如说死亡、死因、死亡率、疾病研究，可以通过交叉验证来判断病历数据集是否可靠，再对数据缺失或者是数据集空白进行填补或修改，数据集用的越多越可靠。

　　第二个问题是数据的所有权，这是一个重要而又棘手的问题。我们面对的是非常敏感的数据，是人的健康数据，英国和其他国家有一些独立的权威部门专门来监督数据应用，比如说要用数据的时候要获得许可，要提供详细的申请信息，数据怎么储存，怎么确保安全，怎么保护脆弱性，避免受到攻击，避免滥用，所有的一切都需要有独立的权威部门来进行管理。

　　然后使用数据的目的是什么?申请中有这个问题，然后才能够去申请数据使用。所有权问题很有意思，比如在英国，政府说拥有数据，但事实上很多患者不同意，在英国法律当中还没有明确提出谁是所有者。电子病历的数据是一个流水线，我们需要一起应对，有的人加工数据，有的人管理数据，还有人最终负责，确保这一切都安全合规，比如说牛津的数据集，我们有监管步骤，确保数据管理有效，维持数据安全，我们定期评审我们数据应用是否合规。

　　最后是企业使用数据怎么办?为什么有的时候有必要让企业参与电子病历的应用，我们需要好药新药安全的药，企业的参与是要实现这一点，我们帮助企业利用电子病历数据，做更好的更安全的药物，我们已经在跟企业合作做大型药物研究，甚至针对老药来进行重新开发和治疗习惯临床研究。

马总演讲内容：阿里健康抗疫智能工具

　　任总：阿里的在线医疗的业务，尤其是互联网医院的定位是什么?现在卫健委在鼓励医院建立自己的互联网系统，头部的三甲医院是不太愿意把资源拿出来给外部的机构来共享，那么你们的空间在哪里?还有一个就是药物的销售功能，现在的处方还是受到很大的限制，阿里的在线购药，没有处方的情况下是怎么实现的?另外还就是追溯码，阿里自己在努力建立一套系统，药监局也一直在做，是两套系统，还是说以什么方式要兼容?阿里跟政府的合作里面涉及数据的使用，这样的合作和监管数据的使用是怎么进行的?

　　马总：关于互联网医疗的定位，我们是做平台的思路，三级医院有自己的互联网医疗是不冲突的，比如挂号，支付宝跟几千家医院都有合作，以数字基建赋能这个行业。

　　第二个是处方，我们肯定是有处方才卖处方药的，这里面其实会有一些对行业的理解和行业机会，什么样的患者有什么样的疾病需要，制定什么样的诊疗的方案，其实是不一样的，药品也是不一样的。但是我们比如说做慢病的处方，药品病种有在医院外的渠道，有患者需求，比如说有些地方其实是门诊报销不了的，或者慢病患者需要经常到医院去，同一个业务，不同的公司可能从不同角度来看，那就看你对行业有多理解和你能够在行业里面什么地方能够抓到机会。

　　药监局的项目我不太清楚是指哪一部分，我们现在的码上放心平台最早就是跟国家药监局合作的项目，后面药监的反馈就是药品的一物一码追溯实践需要严格的要求，包括是在新出台的药管法里，所以其实我们是以一个市场化的方式来运作追溯码的体系。也就是说之前其实我们是合作的，可能你说的药监局的体系就是这套体系。当然药监局现在也在做，比如说在特殊的品规上面做监管体系，我们平台上的政府需要也打通在用了，但是不同的品类，比如说政府是要做这个平台需要有数据支撑，我们是把数据打通的接口提供给国家的。

　　我们的数据是不是排他的，我们提供平台去做各种场景，不管是便民服务的场景，还是医疗的场景，还是监管层的场景，但他如果是好的合作商，有一个很好的A.I.工具，某一个疾病领域他做的很好，可以加进来，这就是丰富我们平台生态的一个方式，阿里一直是一个做平台的思路，尤其我想指出的是医疗行业是一个非常复杂链条非常长一个行业，第二个是说在每一个细分领域里面都是非常专业的，而且这个专业度是专业到这个每一个疾病领域，这样的话我们其实并不是一个医疗公司，我们是一个技术公司，用技术的手段赋能大家，所以不存在排他。像码上放心这个码对企业开放，然后企业以某种方式来使用。比如说药厂在生产的时候，他生产1万盒药，它就会从我们的云平台上申请卖1万个码段，然后贴到他的盒子上面，所以这个码本身的所有权是企业的，我们是提供平台。我们希望有越多的生产企业进来，越多的经销商进来，有越多的医疗机构进来，来用我们的码这样才能转起来，对平台才能有一个促进。

Fraser教授演讲内容：流行病动力学在追踪系统设计中的应用

　　任总：通过技术的手段来精准控制，他也提到了一些这样的障碍，尤其是隐私，还有各国的之间的政策是比较难兼容的，能不能提出来一种能够相对普世性的，又不太违背这种一般性的隐私规范的。

　　Fraser教授：我也比较好奇，只能说尽快，问题非常有意思，最重要我们需要一个系统能允许人在不同省市国家之间流动起来就好了。接触者追踪的目的总体而言是能够恢复我们的旅行和自由工作，同时也能够将新冠肺炎控制住，而不是说带来更大的爆发。我不知道怎么回答你的问题，但你的问题问得非常好。很多研究者小组也在努力，怎么来建立系统，允许人们在各国旅行，瑞士有这样一个专家团，谷歌、苹果有自己的API，都想解决这些问题，开发一些协议，需要全球协作进行国际对接。

　　蔡主任：主要想要问推测形式，刚才您讲到用手机蓝牙接触一次以后，蓝牙通过发出信息了解情况，现在英国所有人平时都打开蓝牙?因为在中国我们蓝牙并不是经常打开的。

　　Fraser教授‌：在英国80%的人都有智能手机，相对高比例的智能手机用户使用低能耗蓝牙，当前的APP‌‌打开之后其实不会特别大的消耗电池。关于蓝牙测距，加强蓝牙对话会不会提升精度?现在谷歌的APP蓝牙信号交换频率非常低，这样子节省电能，我们要打造一个模型，建立信号强度和传染可能性之间相关性，也就是说这样子我们就知道蓝牙要打开多大强度就好了。很多国家也在讨论个人隐私的问题，但是另外一方面做研究的时候又有难度了，我们的确需要看一些数据来进行验证，最好的方案我们也不知道是什么，我们也无法确定多大强度的蓝牙信号交流和频率能够帮我们更好的控制传播，需要继续研究。

　　恰卡·祖鲁生活在和拿破仑的同一时期，也差不多在拿破仑的大军横扫欧陆的同时，非洲东南部一位黑人武士带领着为数不多的士兵，通过不停的南征北战，带领一个弱小的部落成为称霸非洲南部的王国，而这位黑人武士也成为南非历史上最有名的历史人物，由于和拿破仑是一个时代，人们也称其为非洲的拿破仑。

　　总结讨论

　　任总：现在数字医学工具最主要的障碍是哪些因素?怎样让技术能够更快速的使用?其实根据各位的分享，现在技术相对比较成熟了，哪些领域是比较安全的?

　　陈总：‌2017年国务院就发了支持新一代人工智能发展规划的文，人工智能已经得到较大的发展，从推想的数据来看的话，推想科技的工具现在全国大概有300家医院在用，北京大概有30多家医院都在用，实际上大家如果平时去医院，像301，大家的片子都是由人工智能的工具先处理，可能大夫不一定说这个东西，很多一线的影像科大夫或者呼吸科肿瘤科大夫他不知道后台其实已经有A.I.在帮忙，所以应用还是比较广泛的。复旦前10家医院我们是进了9家，前100家我们进了60家，整体上来说，中国在这个层级上的应用是在全球前列的。但是比较大的关注其实是从1月份开始的，这个还有一定的距离，到现在今年药监局才批了三款AI诊断的工具，审批还没有走到高峰，美国审批的数量是很多的，两个国家管理方式还是有差别，所以本身还有很多产品没有进入到审批，而且药监局很明确的规定是所有用人工智能工具的必须是三类医疗器械，也造成了它本身的市场准入困难。虽然大家都通过科研的模式或者通过测试的模式在使用，但是真正的把它商业化的其实是应该还有各个环节的一些差异。

　　另外这一次的疫情也让大家意识到其实AI是都很好的工具，无论是在我们开发的产品段，辅助诊断还是各类机器人。其实有很多的这种ICU、感染病房都是机器人替代性去做很多，哪怕运送东西，或者提醒患者的一些行为，减少很多医务人员的压力。无论是疫情防控还是一系列开发其实多多少少都用到人工智能技术，就像张文宏昨天在世界人工智能大会上说的，这一轮还是传统的智慧和传统的管理手段来发生作用，但是可以看到有很多A.I.的技术已经开始起来了，从昨天他们的发言，未来可期，能发挥更多的助力。

　　我们作为企业，希望将来商业化落地更完善，现在的落地还是存在很多的难度，包括中国创新体制不是很完善，包括中国医院对于软件类的产品购买意愿可能和欧美比较还不是那么强烈，或者不是那么规范，这些都多少存在一些问题。所以我们希望整个行业包括从监管层面，从医院的层面，从企业的层面能够形成一个整体，共同发展。